Mathlitpro

Transformasi penilaian literasi matematis berbasis tes adaptif, lebih akurat, real-time, dan inovatif.

Judul: Transforming Mathematical Literacy Assessment: A Mobile Adaptive Testing Application Based On Item Response Theory
Hibah: Hibah Dikti
Deretan logo pendukung Mathlitpro

Mulai sekarang — coba tes adaptif GRATIS!

0 Hari
12 Jam
00 Menit
00 Detik
Siswa mengerjakan soal matematika dengan adaptasi realtime

Tentang Kami

Tim penelitian “Transforming Mathematical Literacy Assessment: A Mobile Adaptive Testing Application Based on Item Response Theory” merupakan kolaborasi para akademisi dan peneliti dengan kepakaran kuat di bidang pendidikan matematika, psikometri modern, serta pengembangan teknologi asesmen digital. Penelitian ini didanai oleh Hibah Dikti Tahun 2025, sehingga memberikan ruang bagi pengembangan inovasi asesmen yang lebih adaptif, akurat, dan relevan dengan tuntutan era digital. Melalui pendekatan Item Response Theory (IRT), tim berkomitmen menghasilkan aplikasi mobile yang mampu menyediakan pengukuran literasi matematika secara lebih presisi, efisien, dan personal bagi peserta didik.

Tim ini terdiri atas para ahli berpengalaman, yaitu Dr. Ilham Falani, S.Pd., M.Si. (Scopus ID: 57219339353) dengan kepakaran pada Pendidikan Matematika, IRT, dan digitalisasi asesmen; Yelli Ramalisa, S.Pd., M.Sc. (Scopus ID: 59419436200) yang berfokus pada multimedia ICT dan penelitian pengembangan; Dr. Syamsir Sainuddin, M.Pd. (Scopus ID: 57715552500) dengan keahlian pada IRT dan pemrograman berbasis R; serta Dr. Kriswantoro, S.Pd., M.Pd. (Scopus ID: 57221733438), pakar dalam pengembangan instrumen asesmen pendidikan, IRT, dan statistika. Kolaborasi multidisipliner ini memastikan bahwa penelitian tidak hanya kuat secara teoritis, tetapi juga solutif dan berdampak nyata bagi peningkatan kualitas evaluasi pembelajaran matematika di Indonesia.

Kenapa Mathlitpro untuk Matematika?

Tes adaptif

Menghadirkan pengalaman tes literasi matematis yang adaptif sesuai kemampuan peserta tes.

Akurat

Berbasis pendekatan teori tes modern (Item Response Theory-IRT) yang dapat meningkatkan akurasi pengukuran.

Real-time

Hasil pengukuran dapat disajikan secara aktual sesuai waktu tes.

Ekonomis

Layanan dapat diakses secara gratis.

Inovatif

Transformasi baru pengukuran literasi matematis berbasis Mobile App yang lebih adaptif untuk semua perangkat.

Berbasis PISA

Instrumen tes dikembangkan dengan kerangka kerja PISA.

Artikel Terbaru: Adaptif & Data

Ilustrasi artikel tentang akurasi penilaian kemampuan berpikir kreatif matematis
Artikel 1 • 2025

A Modern Approach to the Accuracy of Assessment of Mathematical Creative Thinking Ability of Junior High School Students Through Graded Response Models

Authors: Novi Kurniawan, Mujahidawati Mujahidawati, Ilham Falani.

Jurnal • 2025 Buka Artikel
Ilustrasi artikel tentang kemampuan berpikir kritis matematis
Artikel 2 • 2025

Accuracy of Mathematical Critical Thinking Skills Assessment With A Modern Approach: Generalized Partial Credit Model

Authors: Muziyati Hanim, Mujahidawati Mujahidawati, Ilham Falani, Aliffia Teja Prasasty, Rina Nurhidayati.

Jurnal • 2025 Buka Artikel
Ilustrasi artikel tentang desain dan validasi aplikasi tes literasi matematika berbasis komputer
Artikel 3 • 2023

Desain dan Validasi Aplikasi Tes Literasi Matematika Berbasis Komputer dengan Pendekatan Item Response Theory

Authors: Ilham Falani.

Jurnal • 2023 Buka Artikel
Ilustrasi artikel tentang estimasi kemampuan siswa (IRT combinations)
Artikel 4 • 2020

The precision of students' ability estimation on combinations of item response theory models

Authors: Ilham Falani, Maruf Akbar, Dalis Naga.

Jurnal • 2020 Buka Artikel
Ilustrasi artikel tentang evaluasi psikometrik BSSI dengan Rasch model
Artikel 5 • 2023

Psychometric properties evaluation of the Indonesian version of the Beck Scale for Suicide Ideation (BSSI) questionnaire using a Rasch model

Authors: B.A. Keliat, R.A. Nasution, I.T. Handini, I. Falani.

Jurnal • 2023 Buka Artikel
Ilustrasi artikel tentang stigma Covid-19 pada perawat di Indonesia (Rasch analysis)
Artikel 6 • 2023

A Rasch Analysis of Perceived Stigma of Covid-19 among Nurses in Indonesia Questionnaire

Authors: Ilham Falani, Deni Iriyadi, Ice Yulia Wardani, Herni Susanti, Riska Amalya Nasution.

Jurnal • 2023 Buka Artikel